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万联易达杜新凯:全产业大模型驱动产业链效能提升2025WAIC

发布时间:2025-07-31 02:24:08

  面对席卷全球的人工智能发展浪潮,尤其是AI应用助力产业重构方面,万联易达集团副总裁杜新凯在“智联未来:应用赋能与人才发展”主题活动上表示,AI应用正走向产业深水区,从通用大模型向全产业大模型逐步转化。万联易达集团正依托对产业发展需求的深入理解和创新技术应用,尝试通过全产业大模型来驱动产业效能提升,以AI Solution for Industry的发展范式构建产业互联网生态系统,帮助传统产业发展实现由“链”到“网”的价值重构。

万联易达杜新凯:全产业大模型驱动产业链效能提升2025WAIC(图1)

  2025年被业内认为是人工智能“爆发”元年,通用大模型AI应用的逐步普及,不仅为个人用户带来了诸多智能化服务体验,其技术能力建设也为全产业大模型发展提供了数据土壤。

  “我们的全产业大模型并非锚定某个特定行业问题,而是要覆盖国民经济涉及到的90多个行业。”据杜新凯介绍,目前万联易达正分批次推进大模型建设,其核心技术创新是自主研发了“基于产业动态图谱的结构化思考模型”。通过充分集成行业逻辑、数据并经过实际验证,让模型“读懂‘行业语言’”,并进行结构化思考,进而较大提升产业问题的回应准确率。

  当前,随着“人工智能+”“数字经济建设”等政策红利不断释放,为进一步解决实际产业场景中不少传统企业存在的“AI能否适配企业发展”、“组织架构能否跟上AI变革”等方面顾虑,杜新凯认为产业级AI赋能传统企业转型,需进一步协同产业互联网生态系统建设。

  具体而言,产业互联网生态系统通过脱敏整合真实业务场景发生的数据流、交易流、业务流,为产业级AI提供了“练手”的数据土壤,反之,产业级AI应用也将进一步“织密”生态系统的价值密度。杜新凯介绍:“万联易达集团以产业级人工智能技术,贯穿商品交易、物流服务、数智金融等实际业务场景,构成了产业互联网生态建设的‘数据+交易+物流+金融’四大资源要素,来帮助传统企业实现数据贯通、提质增效。”

  在实现技术跨越的同时,产业级AI应用正步入“精细化”发展阶段。在杜新凯看来,“产业级AI应用,即需要AI通过数据贯通、智能决策来给到不同产业、不同企业、不同场景的解决方案。更进一步说,是实现从AI for Industry到AI Solution for Industry的迈进。”

  “核心在于打破传统产业的信息壁垒并提升协作效率。”杜新凯说:“全产业大模型通过整合公开数据,依托产业互联网生态系统清洗行业数据、拆解企业数据以及在供应链、生产、交易环节产生的真实数据,来真正理解产业链的每个环节,用更加精准的任务拆解规划能力,帮助产业链相关方从传统的‘经验驱动’转向‘数据驱动’。”

  以某钢铁企业为例,为解决在铁矿石、煤炭等原材料价格趋势难以判断的痛点,大模型通过产业数据问答、价格趋势预测等功能,帮助其完成监控实时价格、指导生产计划、优化供应链决策、输出最优采销策略等方案,让每个环节的资源配置更加精准。

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  杜新凯表示,全产业大模型作为服务全产业链企业的应用落地,为企业发展提质增效具备贡献意义。通过产业知识问答、产业数据问答、企业深度观察、价格趋势预测、行业研报创作、行业资讯推荐等多种功能为企业经营从业者提供系统性服务。

  值得一提的是,万联易达集团目前还在同步开发智能定价、智能风控、物流调度等多种垂域产业级AI大模型,将为交易、物流、金融场景提供AI辅助决策的解决方案。

万联易达杜新凯:全产业大模型驱动产业链效能提升2025WAIC(图2)

  面向产业级AI应用的未来发展,全产业大模型或将产生更大的产业价值和商业价值。而构建生态协同的产业互联网不仅是基础,也是图景。

  对此,杜新凯认为,依托产业互联网生态系统,万联易达集团的全产业大模型一方面可以实现数据贯通与知识共享,对行业企业从单点优化转向全链条智能协同。他表示,“大模型通过对知识库构建,能打破供应商、贸易商、物流商、金融机构等主体之间的数据孤岛,降低产业链整体成本,提升运营效率”。另一方面,全产业大模型通过自动化流程智能体,实现企业跨主体协同机制的重构,用数据驱动企业智能决策。

  当前,产业级AI应用已成为重构产业互联网生态的“新基础设施”,让产业生产运营方式从“经验依赖”转向“数据驱动”。万联易达集团作为国内领先的产业互联网生态系统运营商,将持续投入产业级AI应用的研发力度,打造先进的产业互联网AI引擎,赋能产业生态的相关方在规划设计、生产制造、采销策略、物流服务、数智金融等领域实现数智化升级。

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